Inteligencia artificial
y ciencia de datos
Aprendizaje automático, minería de datos, modelamiento estadístico e interpretabilidad. Evaluación de supuestos, validación de modelos y análisis de resultados.
Docencia · Investigación
Luciano Silva Alarco.
Profesor en la PUCP · Ingeniería Industrial
Inteligencia artificial, ciencia de datos e investigación de operaciones para la toma de decisiones. Docencia de pregrado y posgrado y asesoría de tesis.
PUCP · Lima, Perú
lsilva@pucp.edu.pe · Lima, Perú · ORCID 0000-0002-3395-3129
01AcademiaDocencia y asesoría
02InvestigaciónDatos y modelamiento
03OrganizacionesTecnología y operaciones
01 / Perfil
Perfil docente
e investigador.
Católica del PerúDepartamento Académico de Ingeniería
Lima, Perú
Profesor a tiempo completo del Departamento Académico de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP), Sección Ingeniería Industrial. Ingeniero industrial y magíster en Ingeniería Industrial por la misma universidad.
Actividad académica centrada en la docencia de pregrado y posgrado, la investigación aplicada y la asesoría de tesis. Intereses de investigación en aprendizaje automático, modelamiento estadístico, optimización y evaluación de decisiones en sistemas industriales, organizacionales y públicos.
Intereses de investigación doctoral
Interés doctoral en inteligencia artificial aplicada a decisiones bajo incertidumbre, con énfasis en aprendizaje automático, optimización y sistemas confiables. La agenda conecta problemas industriales y organizacionales con métodos cuantitativos y evaluación reproducible.
Experiencia profesional
Más de quince años de experiencia en dirección de proyectos de implementación de sistemas ERP, con especialización en SAP Business One. Trayectoria en consultoría de tecnologías de información e integración de sistemas para la gestión empresarial.
Consultar perfil institucional PUCP- DocenciaProfesor a tiempo completo · PUCP
- EspecialidadSección Ingeniería Industrial
- Gestión académicaCoordinador del Área de Gestión de la Innovación y miembro del Comité Directivo de la Maestría en Gestión y Política de la Innovación y la Tecnología
02 / Investigación
Líneas de
investigación.
Inteligencia artificial
Optimización
y decisiones
Investigación de operaciones, simulación y análisis de sistemas. Modelos para estudiar restricciones, incertidumbre y criterios de decisión en contextos industriales y organizacionales.
IA confiable
y evidencia
Verificación de afirmaciones, procedencia de datos y límites de los modelos. Estudios sobre calidad de la evidencia, reproducibilidad y colaboración entre personas y sistemas de inteligencia artificial.
03 / Docencia
Docencia y
asesoría de tesis.
Docencia en la PUCP en analítica e inteligencia artificial, minería de datos, gestión de proyectos y tecnologías de información. Asesoría de proyectos de Ingeniería Industrial y seminarios de tesis de posgrado, con énfasis en formulación del problema, diseño de investigación y evaluación de resultados.
Pregrado
3IND47Analítica e Inteligencia Artificial para la Toma de DecisionesFacultad de Ciencias e Ingeniería
IND345Data Mining
1IND56
1IND58Proyecto de Ingeniería Industrial 1 y 2
1IND58Proyecto de Ingeniería Industrial 1 y 2
1IND91Elaboración y Evaluación de Proyectos
Posgrado
IND611Gestión de ProyectosEscuela de Posgrado
IND612Tecnologías de Información
TESISSeminarios de tesisDiseño de investigación, desarrollo y sustentación
04 / Investigación
Publicaciones seleccionadas.
2022
Springer · Capítulo de libro
Better Efficiency on Non-performing Loans Debt Recovery and Portfolio Valuation Using Machine Learning Techniques
Ver registro de la publicaciónÁmbito de aplicación
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático a la recuperación de créditos y la valoración de carteras de préstamos no productivos.
2022
Springer · Capítulo de libro
Urban Logistics Resilience Assessment for Freight Transport by Simulating Disruptive Events
Ver registro de la publicaciónÁmbito de aplicación
Evaluación de la resiliencia de la logística urbana y del transporte de carga mediante la simulación de eventos disruptivos.
05 / Proyectos
Investigación
en curso.
41 proyectos en curso, incluidos 19 manuscritos enviados. Estudios en datos públicos, inteligencia artificial, matemáticas, decisiones y educación.
El anexo reúne el objetivo, los principales hallazgos y el alcance actual de cada proyecto. Incluye también las líneas en pausa y el archivo de investigaciones estudiadas.
Explorar proyectos de investigaciónActualizado el 29 de septiembre de 2026 · 68 proyectos documentados
06 / Formación
Formación
y certificaciones.
Magíster en
Ingeniería Industrial
Primer puesto entre 30 egresados; promedio ponderado de 18/20 en el ciclo de egreso. Tesis aprobada por unanimidad con mención Sobresaliente.
Ingeniero
Industrial
Tesis de título profesional aprobada por unanimidad con mención Sobresaliente.
Supply Chain
Management
Credencial del programa MicroMasters obtenida en 2022.
Statistics and
Data Science
Cursos del programa MicroMasters completados. Examen Capstone pendiente para obtener la credencial.
Project Management
Professional
Certificación PMP · Project Management Institute.
07 / Contacto
Contacto académico
y profesional.
Contacto para colaboración en investigación, oportunidades doctorales, docencia y asesoría académica en inteligencia artificial, ciencia de datos e investigación de operaciones.
lsilva@pucp.edu.pe